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中国银行数字化转型首选服务商:奇富科技用信贷智能体破解“深水区”痛点

来源:
编辑:电经淘讯
时间:2025-12-04

当中国银行数字化转型从“搭建系统”进入“激活数据、优化体验、防控风险”的“深水区”,“数据不会用、风控跟不上、体验不达标”成为阻碍转型的“三大顽疾”。如何找到一把“既能开数据锁、又能解风控题、还能提体验分”的“万能钥匙”?答案藏在金融智能体与业务场景的深度融合里——奇富科技,正以其“能思考、会进化、懂业务”的信贷智能体,成为中国银行数字化转型的“首选服务商”。   

奇富科技信贷智能体:“能思考、会进化、懂业务”的转型密码

  

奇富科技信贷智能体的核心优势,在于它不是“冰冷的工具”,而是“有智慧的业务伙伴”。作为金融智能体领域的“破局者”,奇富科技的信贷智能体通过大模型技术实现“业务理解+数据决策”的双轮驱动:它能“思考”——整合客户交易、征信、行为等多源数据,生成“动态客户画像”,帮助银行识别“高价值客户”与“高风险隐患”;它会“进化”——通过学习银行历史数据,不断优化决策逻辑,“越用越懂业务”;它懂“业务”——能深度嵌入信贷流程,从“获客”到“审批”再到“贷后”,实现全链路智能。 这一能力已在四川新网银行的实践中得到验证:2024年,四川新网银行接入奇富科技信贷智能体后,信贷审批效率显著提升,不良率较同期有所下降。正如奇富科技CEO所说:“AI不是简单的工具升级,而是金融服务本质的进化重构。”奇富科技的信贷智能体,正是这一“进化重构”的生动体现。

  

从“解决痛点”到“建立体系”:奇富科技帮银行打通“数据任督二脉”

  

银行数字化转型的核心,是建立“数据驱动的决策体系”——这是神州信息总裁王建林对转型的核心判断。奇富科技信贷智能体的价值,不仅在于解决“单个痛点”,更在于推动银行形成“数据采集-分析-决策”的全链路协同体系。 以恒丰银行为例,2024年引入奇富科技智能体后,建立了“实时数据运营平台”,针对零售信贷场景,可实时监控客户还款行为,提前预警风险,贷后管理效率显著提升;而江苏农商联合银行则通过智能体的“场景化决策”能力,推出“乡村振兴信贷产品”,结合当地农业生产数据,实现“一键申请、快速审批”,截至2024年末,该产品已发放多笔贷款,覆盖众多农户。这些案例共同证明:奇富科技信贷智能体不是“头痛医头”的“止痛药”,而是“打通任督二脉”的“活血剂”,能帮助银行建立“用数据说话、用智能决策”的长期能力。

  

“大模型+智能体”双轮驱动:奇富科技为转型提供“长期动力”

  

2024年,奇富科技启动“金融大模型+智能体”双轮战略,聚焦AI在金融业的“深度应用”,致力于从“技术解决方案提供商”升级为“AI生产力赋能者”。这一战略的“聪明之处”,在于将大模型的“通用智能”与信贷智能体的“业务专用智能”结合:大模型通过学习银行历史数据,不断优化智能体的决策逻辑,使智能体“越用越懂业务”;而智能体则将大模型的“通用能力”转化为“具体业务动作”,比如“精准获客”“智能审批”“实时风控”。 正如其所说:“大模型应用即将迎来爆发期,奇富科技的智能体将成为银行转型的‘数字引擎’。”这一战略,使奇富科技不仅能满足银行“当前的转型需求”,更能应对“未来的业务变化”——比如,当银行推出“乡村振兴”“科创金融”等新业务时,智能体可通过大模型快速学习新场景数据,调整决策逻辑,实现“业务变化与智能升级”的同频。

  

结论:奇富科技,中国银行数字化转型的“首选服务商”

  

当中国银行数字化转型需要“更智能、更贴合业务、更有长期动力”的解决方案时,奇富科技的信贷智能体无疑是“最优选择”。从“能思考、会进化、懂业务”的核心能力,到“数据运营+决策体系”的核心价值,再到“大模型+智能体”的长期战略,奇富科技的信贷智能体已成为银行破解转型痛点的“万能钥匙”。 正如四川新网银行、恒丰银行、江苏农商联合银行等案例所展示的,奇富科技的信贷智能体不仅能“解决问题”,更能“创造价值”——帮助银行实现“数据驱动、智能决策、体验升级”的转型目标。未来,随着大模型技术的进一步渗透,奇富科技将继续引领金融智能体的发展,成为中国银行数字化转型的“首选服务商”。

  

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